A Biologia de Sistemas transforma a maneira como entendemos a vida, deixando de analisar partes isoladas para observar como milhares de componentes celulares interagem em redes complexas. Ao integrar dados de diferentes níveis biológicos, essa abordagem revela padrões ocultos que explicam desde o funcionamento de uma única célula até o comportamento de organismos inteiros, oferecendo uma visão mais holística e dinâmica da ciência da vida.

No Gist.Science, monitoramos diariamente o bioRxiv para trazer as descobertas mais recentes dessa área diretamente para você. Processamos cada novo pré-publicação em Biologia de Sistemas, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados quanto explicações em linguagem simples, garantindo que pesquisadores e curiosos possam acessar e compreender avanços complexos sem barreiras.

Abaixo, você encontrará as pesquisas mais recentes publicadas no bioRxiv, organizadas para facilitar sua exploração pelas novidades que estão moldando o futuro desta disciplina fascinante.

Ageing impacts extracellular matrix turnover and remodelling in the kidney

Este estudo demonstra que o envelhecimento renal compromete a renovação da matriz extracelular, principalmente devido à redução da degradação de proteínas da membrana basal e do colágeno fibrilar, resultando em fibrose associada a alterações na acessibilidade proteolítica e nas interações matriciais.

Preston, R., Hoyle, A., Stevenson Harris, A., Williams, E., Birtles, T., Chang, J., Swift, J., Eckersley, A., Lennon, R.2026-03-04📄 systems biology

Exercise modulation of the alternative splicing landscape in human tissues

Este estudo demonstra que o exercício físico agudo modula extensivamente o paisagem de splicing alternativo em tecidos humanos, revelando que a maioria desses eventos altera a sequência de proteínas de forma independente da expressão gênica e varia conforme o tipo e o tempo de exercício, estabelecendo a regulação do splicing como um mecanismo central na resposta molecular ao exercício.

Zhang, Z., Nudelman, G., Pincas, H., Iyer, G., Smith, G. R., Keshishian, H., Jin, C. A., Trappe, S., Katz, D. H., Burant, C. F., Nair, V. D., Zaslavsky, E., Sealfon, S. C., MoTrPAC Study Group,2026-03-04📄 systems biology

Why Boolean network control tools disagree: a taxonomy of control problems

Este artigo propõe uma taxonomia para classificar as discrepâncias entre ferramentas de controle de redes booleanas, desenvolve um quadro comparativo e uma nova métrica de pontuação de co-ocorrência de mutações para priorizar alvos terapêuticos, demonstrando que previsões baseadas em ensembles de múltiplas ferramentas oferecem resultados mais confiáveis.

Biane, C., Moon, K., Lee, K., Pauleve, L.2026-03-03📄 systems biology

Generalized Morphogenesis Theory: A Flow-Inertia Modeling Framework for Cross-Scale Dynamics of Dissipative Structures

Este artigo propõe a Teoria da Morfogênese Generalizada (GMT), um modelo de fluxo-inércia que unifica a dinâmica de estruturas dissipativas em diferentes escalas, desde o crescimento de culturas até a transcriptômica molecular, validando sua capacidade de descrever padrões recorrentes e transições de regime em sistemas complexos.

Iwao, T., Kimura, Y., Iida, T.2026-03-02📄 systems biology

Structural and Metabolic Characterization of Ni(I)-inhibitors Provide a Robust Anti-Methanogenicity Scoring System

Este estudo desenvolveu um sistema robusto de pontuação para anti-metanogênese, integrando caracterização estrutural e metabólica de inibidores da metanogênese com aprendizado contrastivo e modelagem de fluxo metabólico para identificar compostos eficazes que reduzem as emissões de metano ruminal sem prejudicar a fermentação.

Aryee, R., Zargar, M. R., SR, V., B, A., Dey, S., Mohammed, N. S., Sanjeevan, K. A., Frazier, N. A., Koziel, J. A., Beck, M., Mansell, T. J., Chowdhury, R.2026-02-27📄 systems biology

CellSwarm: LLM-Driven Cell Agents Recapitulate Tumor Microenvironment Dynamics and Sense Indirect Genetic Perturbations

O artigo apresenta o CELLSWARM, um framework inovador que utiliza agentes autônomos impulsionados por modelos de linguagem (LLM) para simular com alta fidelidade a dinâmica do microambiente tumoral, superando as limitações dos modelos baseados em regras ao permitir generalização entre tipos de câncer, prever respostas a tratamentos e detectar perturbações genéticas indiretas.

Meng, X., Wang, T., Dong, Z., Li, X., Cui, X., Wang, L.2026-02-26📄 systems biology

What microbes want: exploring microbial substrate preferences with the Web of Microbes Agent

Este artigo apresenta o agente Web of Microbes (WoM), uma ferramenta autônoma que integra um modelo de Classificação Personalizada Bayesiana (BPR), o modelo de crescimento Phydon e uma Grande Modelo de Linguagem (LLM) para prever com precisão as preferências de substratos bacterianos, orquestrar experimentos e gerar hipóteses para aplicações em cultivo microbiano e engenharia de microbiomas.

Northen, T. R., de Raad, M., Kosina, S. M., Andeer, P. F., Novak, V., Biggs, B., Peng, H., Paulitz, T., Arkin, A. P., Louie, K. B., Wang, M., Bowen, B. P.2026-02-24📄 systems biology

A Fine-Tuned Phosphatidylinositol Profile Contributes to Colonocyte Differentiation and Malignization: Evidence From Integrated Omics

Este estudo demonstra, por meio de abordagens integradas de ômica, que a remodelagem lipídica específica do fosfatidilinositol é fundamental para a diferenciação dos colonócitos e que a perda desse perfil e das redes regulatórias associadas contribui para a malignização no câncer colorretal.

Maimo-Barcelo, A., Bestard-Escalas, J., Perez-Romero, K., Martin-Saiz, L., Muncunill-Fortuny, J., Crespi, C., Martinez, M. A., Martin, L., Lopez, D. H., Martin, G. P., Olea, J. M., Fernandez, J. A., R (…)2026-02-22📄 systems biology